Close Menu
الساعة الآن 09:47 AM

منتديات ياكويت.

للتسجيل إضغط هنا

إضافة رد

ام عبدالعزيز

:: عضو فضي ::

أسئلة للإحصاء مفيدهـ

* عرفي المصطلحات الاحصائية التالية :

- علم الاحصاء

- علم الاحصاء الوصفي

- علم الاحصاء الاستدلالي ( التحليلي )

- الاستبانه الاحصائية

- المصادر التاريخية لجمع البيانات

- المصادر الميدانية لجمع البيانات

- العينة العمدية المقصودة

- العينة الاحتمالية العشوائية

- العينة العشوائية البسيطة

- العينة العشوائية الطبقية

- العينة العشوائية العنقودية

- العينة العشوائية المنتظمة

- الجدول التكراري

- طول الفئة(مدى الفئة)

- حدود الفئات

- المجتمع

- معالم المجتمع

- المدرج التكراري والمضلع التكراري

- موآزين القيآس

- انواع المتغيرات

- النزعة المركزيه

- مقاييس النزعة المركزية

- المتوسط الحسابي

- خصائص المتوسط الحسابي

- مميزات وعيوب المتوسط الحسابي

- المتوسط الحسابي المرجح

- المتوسط الهندسي

- المتوسط التوافقي

- الوسيط

- مميزات وعيوب الوسيط

- مميزات وعيوب المنوال

- البيانات الخام والبيانات المبوبة

- الربيع الأدنى والربيع الآعلى

- المنحنى التكراري

- الجدول التكراري للمتجمع الصاعد والهابط

- القيم الشاذة والمتطرفة

- العلاقة بين المتوسط والوسيط والمنوال مع الرسم

- القيمة المعيارية

- العلاقة بين الربيعيات ومقاييس النزعة المركزية

- العلاقة بين الربيعيات ومقاييس التشتت

- التشتت

- الانحراف المعياري ومعامل الاختلاف

- معامل الالتواء

- معامل التفرطح

- معامل الارتباط

- معامل التحديد ( التفسير )

- طريقة المربعات الصغرى العادية

- ميل خط الانحدار

- الجزء المقطوع من المحور الرأسي

- معادلة خط الإنحدآر

- نصف المدى الربيعي

- القيم المعيارية

- التباين والتغاير

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ



* ضعي علامة ( صح ) أو ( خطأ ) مع التصحيح :



- العينة الإحصآئية جزء من المجتمع الإحصآئي .

- الاحصاء الوصفي يهتم بطرق الاستدلال على معالم المجتمع .

- العينة هي هدف الدراسة والمجتمع هو الأداة لذلك .

- مجموع التكرارات النسبية تساوي صفر .

- طول الفئة يساوي مدى الفئة .

- البيانات الوصفية تنقسم الى بيانات متصلة ومنفصلة .

- متغير درجات الحرارة متغير كمي نسبي .

- عندما تتساوى اطوال الفئات في جدول تكراري يكون الفرق بين مركزي فئتين متتاليتين مساويا لطول الفئة .

- تباين درجات الحرارة السالبة هو تباين سالب .

- يتأثر المدى بشدة بالقيم الشاذة أو المتطرفة .

- إذا كان المتغير × يعبر عن أوزآن مجموعة من الأشخآص بالكيلو جرام فإن معامل الإختلآف يقاس أيضآ بالكيلو جرآم .

- تباين مجموعة القيم الخمسة 15 15 15 15 15 يسآوي 15 .

- مجموع انحرافات القيم عن الوسيط = صفر .

- دآئمآ الوسط الحسابي > من الوسط الهندسي > الوسط التوافقي .

- في المنحنيات الملتوية إلتوآءآ موجبآ فإن المنوآل > الوسيط > المتوسط الحسابي .

- دائمآ يكون التباين أكبر من الانحراف المعياري.

- المتوسط الحسابي يحتاج الى ترتيب البيانات عند حسابه .

- المنوال لا يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .

- التباين يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .

- المتوسط الحسابي يمكن حسابه للبيانات الوصفيه .

- في المنحنيات المتماثلة يكون معامل الالتواء = 3 .

- في المنحنيات الملتوية التواءا سالبا يكون الوسط الحسابي > الوسيط > المنوال .

- الوسيط يدخل في حساب كثير من التحليلات الاحصائية .

- الوسيط يمكن حسابه للبيانات الوصفية .

- الوسيط يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .

- تتراوح قيمة معامل الاختلاف بين الصفر والواحد .

- الانحراف المعياري يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة.

- العزم الاول حول الصفر يساوي صفر .

- مجموع مربعات المتغير يساوي مربع مجموع قيم المتغير .

- نصف المدى الربيعي يتأثر بالقيم الشاذة او المتطرفة .

- المنوال مقياس نزعة مركزية دقيق .

- المنوال من مقاييس النزعة المركزية .

- المدى من مقاييس النزعة المركزية .

- معامل الالتواء يقيس شكل قمة المنحنى .

- اذا كان معامل الالتواء يساوي 3 دل ذلك على ان المنحنى التكراري للبيانات متماثل .

- في التوزيعات الملتوية جهة اليسار يكون معامل الالتواء مقدار موجب .

- يفضل استخدام معامل الارتباط لسبيرمان لقياس العلاقة بين متغيرين كميين .

- الارتباط علاقة وصفية , والانحدار علاقة سببية .

- اذا كانت قيم × موجبة فان معامل الالتواء تكون قيمه موجبه .

- معامل ارتباط × مع y يساوي معامل ارتباط y مع × .

- المسؤول عن الاشارة السالبة لمعامل الارتباط هو التغاير .

- قيمة معامل الارتباط 0,85 = r تدل على وجود ارتباط سالب ضعيف .

- معامل ارتباط بيرسون يستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين وصفيين .

- يستخدم معامل الارتباط القوي في التنبؤ بقيمة أحد المتغيرين .

- معامل انحدآر y على × يساوي معامل انحدار × على Y .

- الارتباط القوي بين متغيرين يدل على سبب وجود هذه العلاقة .

- آذآ كآن معآمل الارتباط بين متغيرين مقدار سالب فان معامل انحدار y على × مقدار سالب .

- حاصل ضرب معامل انحدار y على × في معامل انحدار × على y يساوي معامل التحديد .

- قيمة معامل التحديد تتراوح بين سالب واحد وموجب واحد .

- تجمع النقط في شكل الانتشار حول منحنى يدل على ان العلاقة بين متغيرين علاقة خطية قوية .

- العلاقة بين متغيرين وصفيين ثنائيين تقاس بمعامل الاقتران .

- تتوقف قيمة معامل الانحدار واشارته على قيمة التغاير بين المتغيرين .

- مربع معامل الارتباط بين متغيرين يسمى معامل التفسير ( التحديد ) .

- معامل الارتباط لايتأثر بالجمع والطرح .

- في معامل ارتباط سبيرمان اذا وجدت قيمآ متكررة لا نستطيع ايجاد قيمة معامل الارتباط .

- يستخدم معامل التوافق لظاهرتين آحدآهما وصفيه والاخرى كمية .

- عند حساب معادلة الانحدار الخطي البسيط لايهم تحديد المتغير التابع أو المستقل .

- متوسط القيم المعيارية يساوي وآحد وتبآينهآ يساوي صفر .



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ



* أكملي الفراغات التالية :



- البيانات الوصفيه مثل ـــــــــــــ , ـــــــــــــ

- البيانات الكمية مثل ــــــــــــــ , ـــــــــــــ

- المدرج التكراري عبارة عن ـــــــــــــــــــــــــــــ

- مجموع التكرارت النسبية تساوي ـــــــــــــــــــــــــ

- الفرق بين قيمة خاصية المجتمع والقيمة المستنتجه من العينة تسمى ــــــــــــــــــــــــــ

- المتغير التابع هوالمتغير ــــــــــــ أما المتغير المستقل فهو ــــــــــــــ

- النزعة المركزية تعني ــــــــــــــــــــــــــــــــ

- مجموع انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي يساوي ـــــــــــــــــــــ

- المتوسط الحسابي للمجتمع يرمز له بالرمز ـــــــــــــــــــــــ

- المتوسط الحسابي للعينة يرمز له بالرمز ـــــــــــــــــــــــ

- مجموع مربعات انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي أقل من ـــــــــــــــ

- الوسط الحسابي المرجح هو ـــــــــــــــــــــ

- الوسط الهندسي هو ـــــــــــــــــــــــ

- الوسط التوافقي هو ــــــــــــــــــــــ

- الوسط الحسابي هو ـــــــــــــــــــــــ



ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ



* أسئله عآمة /



- مالهدف من دراسة الارتباط ؟

- ماهي خصائص معامل الارتباط ؟

- أثبتي أن مجموع انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي يساوي صفر ؟

- ماهي العلاقة بين الارتباط والانحدار ؟

- ماهو الاساس الذي يثبت عليه طريقة المربعات الصغيرة العادية لتقدير معالم معادلة خط الانحدار ؟

- أثبتي ان مجموع انحرافات البيانات عن متوسطها الحسابي أقل من مجموع مربعات انحرافات البيانات عن أي قيمة أخرى ؟

- اشرحي العلاقة بين المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال ومعامل الالتواء بالرسم ؟

- ماهي العلاقة بين المتوسط الحسابي والمتوسط الهندسي والمتوسط التوافقي ؟

- متى نستخدم معامل ارتباط بيرسون ؟ ومتى نستخدم معامل ارتباط سبيرمان ومتى نستخدم معامل التوافق ؟



ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ



* تمآرين /



- فيما يلي بيانات 40 طالب في مقرر الاحصاء :



84 , 74 , 81 , 66 , 92 , 73 , 72 , 94 , 89 , 75 , 61 ,

81 , 96 , 56 , 93 , 68 , 70 , 67 , 88 , 65 , 73 , 92 ,

80 , 82 , 81 , 84 , 61 , 67 , 75 , 88 , 85 , 66 , 61 ,

80 , 87 , 89 , 65 , 73 , 76 , 57 ,



المطلوب / عرض البيانات في جدول تكراري ثم رسم بياني مناسب ..



ـــــــــــــــــــ



- فيما يلي بيانات عن اطوال 20 طالب /



66 , 66 , 67 , 67 , 67 , 69 , 70 , 72 , 74 , 76 , 77

78 , 79 , 79 , 79 , 79 , 83 , 84 , 85 , 91 ,



المطلوب / أوجدي مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت التي درستيها لهذه البيانات .



ــــــــــــــــــــ



- اذا كان الربيع الادنى = 15 والربيع الاعلى = 45 .. اوجدي نصف المدى الربيعي ؟



- اذا كان المتوسط الحسابي = 50 والانحراف المعياري = 5 .. أوجدي معامل الاختلاف ؟



ـــــــــــــــــــ



- فيما يلي درجات مقياس القلق ( × ) ودرجات مقياس الانجاز ( y ) لـ 5 طلاب /



القلق × --> 11 , 8 , 10 , 12 , 6

الانجاز --> 2 , 4 , 3 , 1 , 5



المطلوب /

-اوجدي معامل الارتباط المناسب للعلاقة بين القلق والانجاز وعلقي على النتيجه ؟

- ماهي نسبة مساهمة المتغير المستقل × في تفسير التغييرات التي تحدث في المتغير التابع y ?



ـــــــــــــــــــ



- أوجدي معامل الارتباط المناسب للعلاقة بين الاحصاء والحاسب الالي لتقديرات الطلاب التالية /

الاحصآء : جيد جدآ , ممتآز , جيد , ممتآز , مقبول , ضعيف , ضعيف جدآ

الحآسب الآلي : جيد , جيد جدآ , جيد جدآ , ممتآز , مقبول , ضعيف , ضعيف جدآ

عبير الزهور

:: عضو ألماسي ::

#2
ام عبد العزيز ما تقصرين

تسلم ايدج
إضافة رد


يشاهدون الموضوع : 1 ( عضو0 زائر 1)
 
أدوات الموضوع

الانتقال السريع